Дата-сайентист

Дата-сайентист — профессия относительно новая, но уже сегодня она становится все более востребованной. Так, по версии рекрутинговой веб-платформы Glassdoor, в 2020 году эта специальность заняла второе место в рейтинге самых перспективных и высокооплачиваемых профессий в США. 

Понятие data science настолько обширно и универсально, что сложно дать ему краткое определение. Чтобы представить себе, что это, вообразите следующую картину: существует некий огромный архив с личным делом на каждого интернет-пользователя, куда заносится не только информация из профилей социальных сетей, но и любая деятельность человека в веб-пространстве. Посещаемые сайты, интернет-покупки, электронные письма, геолокация и даже платежные операции по банковской карте — все заносится в вашу «папку». В архиве хранятся миллионы, если не миллиарды личных дел. Что же делать с таким объемом информации? В этом и состоит задача дата-саентиста.

Властитель данных

Профессия дата-сайентиста предполагает знание важнейших основ взаимодействия с электронной информацией. Мы живем в цифровую эпоху, и в основном наша коммуникация происходит в интернет-пространстве. Поэтому стоит помнить основные правила поведения в сети.

Наверняка многие не раз сталкивались с новостями, что какая-то медийная личность, будь то артист или политик, руководствуясь эмоциональным порывом или же просто не подумав, поделилась в соцсетях какой-либо информацией, о чем позже могла пожалеть. После моментального редактирования личного профиля нежелательный пост исчезал со страницы владельца. Но не из интернета (как минимум, благодаря скриншотам)! Подобные прецеденты относятся не только к знаменитостям: любая информация, которая фигурировала в сети, навсегда останется в чьих-то руках.

Поэтому не стоит забывать о личной безопасности. Интернет уже тесно связан с нашей жизнью, а это значит, что информация всегда может попасть не в те руки. Количество и качество киберпреступлений возрастает с каждым годом, и на сегодняшний день любой благоразумный пользователь интернета должен уметь защищать свою информацию. Для этого уже существует множество сервисов по защите личных данных. Помните: если дата-сайентисту ничего не стоит узнать о ваших предпочтениях, то мошенникам будет легко ими воспользоваться.

Интернет помнит все

Личные переписки тоже становятся источником прибыли для крупных IT-компаний. Если вы ознакомитесь с любым соглашением конфиденциальности Google, то узнаете, что компания читает все ваши электронные письма при помощи автоматизированных алгоритмов. Делается это для того, чтобы контекстно собирать информацию о предпочтениях пользователя.

«Экономика внимания» в данный момент стала основной бизнес-моделью успешных корпораций, и все мы так или иначе в ней участвуем. Помните цитату из документального фильма Netflix The Social Dilemma: если мы не платим за товар, то товаром становимся мы сами? Пожалуй, данное высказывание лучше всего описывает алгоритм «экономики внимания». Пользуясь любым приложением или сервисом, мы всегда заключаем сделку, в которой платой становятся наши данные, позже используемые в target-стратегиях. И, что самое интересное, все это прописано в лицензионных соглашениях, с которыми мы обычно соглашаемся, даже не читая. Для неподготовленных пользователей это становится откровением. Но ведь и сами пользователи порой забывают, что получают в обмен на свои данные огромный спектр возможностей! Чем больше сервисов вы используете, тем больший «фидбек» получаете от IT-корпораций.

Профессия дата-сайентиста напрямую связана со сбором и сортировкой данных. Опытный профессионал может не только отыскать в базе любую мелочь, но и на основе найденной информации составить прогноз о поведении пользователя. Но эта специальность не связана с бизнес-аналитикой, а лишь является ее вспомогательным и теперь уже неотъемлемым инструментом. Вместе со спросом на профессионалов в сфере data science возрастает также и уровень их ответственности. 

Полезные ссылки

1. Хотите увидеть как Оба­ма чи­та­ет рэп или ней­ро­сеть пи­шет му­зы­ку? Да-да, это тоже работа дата-сайентиста — https://www.youtube.com/watch?v=Ac6kDNMQK3c

2. Что нужно сделать, чтобы стать дата-сайентистом? Эксперт отвечает на 13 главных вопросов — https://zeh.media/praktika/professiya/8634052-khochu-stat-data-sayentistom-chto-nuzhno-delat-15-glavnykh-voprosov-o-tom-kak-uchitsya-data-science

3. Что выбрать, чтобы стать дата-сайентистом: самообразование, онлайн-курсы или вуз? В статье вы также найдете крутые теоретические книги  о профессии  — https://blog.skillfactory.ru/chto-vybrat-chtoby-stat-data-sajentistom-samoobrazovanie-onlajn-kursy-ili-vuz/

Крутые теоретические книги по профессии:

1. «(Не)совершенная случайность», Леонард Млодинов. Увлекательная книга о теории вероятности, роли случая и закономерности в нашей жизни.

https://www.ozon.ru/product/ne-sovershennaya-sluchaynost-kak-sluchay-upravlyaet-nashey-zhiznyu-26353552/?sh=ygWfEzwP

2. «Голая статистика», Уилан Чарльз. Автор доказывает, что статистика — совсем не скучная, и на живых примерах конкретных компаний объясняет, как работают большие данные.

https://www.mann-ivanov-ferber.ru/books/golaya-statistika/

3. «О чем говорят цифры», Том Дэвенпорт и Ким Джин Хо. Книга о том, как сбор данных пригождается в реальной жизни и бизнесе.

https://www.mann-ivanov-ferber.ru/books/o_chem_govoryat_cifry/